HỆ THỐNG LUẬT NGUYỄN - DỊCH VỤ LUẬT - TÀI CHÍNH KẾ TOÁN - THUẾ

https://www.luatnguyen.vn

Cách Samsung Thu Nhỏ "Đám Mây" Vào Trong Galaxy

Khám phá cách Samsung tối ưu hóa On-Device AI: Kết hợp NPU mạnh mẽ, kỹ thuật nén mô hình và bảo mật Knox để mang hiệu suất đám mây xuống thiết bị di động.
Tiến sĩ MyungJoo Ham

1. Tầm nhìn về kỷ nguyên "AI lai" trên thiết bị di động

Trong cuộc phỏng vấn mới nhất, các chuyên gia công nghệ của Samsung đã chia sẻ về chiến lược Hybrid AI (AI lai). Đây là sự kết hợp linh hoạt giữa khả năng xử lý tức thì trên thiết bị (On-Device AI) và sức mạnh tính toán khổng lồ của đám mây (Cloud AI).

Tại sao cần đưa trí tuệ đám mây xuống thiết bị?

Mục tiêu của Samsung là giải quyết các hạn chế của AI đám mây truyền thống như độ trễ mạng và lo ngại về quyền riêng tư. Bằng cách tích hợp "trí thông minh cấp độ đám mây" trực tiếp vào dòng điện thoại Samsung Galaxy, người dùng có thể trải nghiệm các tính năng dịch thuật, chỉnh sửa ảnh hay trợ lý ảo mượt mà ngay cả khi không có kết nối Internet.

2. Các công nghệ cốt lõi đứng sau On-Device AI

Để biến một chiếc điện thoại nhỏ bé thành một siêu máy tính AI, Samsung đã áp dụng những đột phá kỹ thuật quan trọng về cả phần cứng lẫn phần mềm.

Tối ưu hóa phần cứng với NPU chuyên dụng

Chìa khóa nằm ở bộ vi xử lý thần kinh (NPU) thế hệ mới. Khác với CPU hay GPU truyền thống, NPU được thiết kế riêng để xử lý các thuật toán học sâu với tốc độ cao nhưng tiêu tốn ít năng lượng. Điều này đảm bảo điện thoại không bị nóng hay tụt pin nhanh khi chạy các tác vụ AI phức tạp.
Kỹ thuật nén mô hình (Model Compression)
Làm thế nào để đưa một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nặng hàng trăm GB vào trong bộ nhớ điện thoại? Câu trả lời là kỹ thuật Quantization (Lượng tử hóa)Pruning (Cắt tỉa).
Lượng tử hóa: Giảm độ chính xác của các tham số không quan trọng để giảm kích thước file mà không ảnh hưởng đáng kể đến độ thông minh của AI.
Cắt tỉa: Loại bỏ các kết nối nơ-ron dư thừa. Nhờ đó, Samsung có thể vận hành các mô hình AI nhẹ nhưng vẫn đảm bảo độ chính xác và phản hồi nhanh chóng.

3. Bảo mật dữ liệu: Ưu tiên hàng đầu với Samsung Knox

Một lợi thế tuyệt đối của On-Device AI so với Cloud AI chính là quyền riêng tư.

Xử lý dữ liệu nội bộ (Local Processing)

Với công nghệ mới, các dữ liệu nhạy cảm như giọng nói, hình ảnh cá nhân hay tin nhắn sẽ được xử lý cục bộ ngay trên điện thoại và không bao giờ rời khỏi thiết bị trừ khi người dùng cho phép.

Lá chắn Samsung Knox Matrix

Hệ thống bảo mật Samsung Knox giám sát thời gian thực để đảm bảo các mô hình AI không bị can thiệp bởi mã độc. Điều này tạo ra một môi trường an toàn, nơi người dùng có thể tận hưởng sự tiện lợi của AI mà không phải đánh đổi dữ liệu cá nhân của mình.

Thông qua việc làm chủ công nghệ NPU và các thuật toán nén tiên tiến, Samsung đang xóa nhòa ranh giới giữa thiết bị di động và siêu máy tính. On-Device AI không chỉ mang lại tốc độ và sự tiện lợi mà còn trao quyền kiểm soát dữ liệu lại cho người dùng. Đây chính là bước đệm vững chắc để Samsung tiếp tục dẫn đầu trong cuộc đua công nghệ AI toàn cầu trong thời gian tới.

Nguồn tin: Samsung Newsroom

Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây
Zalo